基于飞思卡尔MCU的AEC算法实现
IP语音传输技术具有节省带宽、话费低，可方便地集成智能型开放体系结构以及多媒体业务等优势。但较之传统电话，其语音质量较差。事实上，影响因特网语音质量的因素是多方面的，关键因素之一是回声的影响。因此，要提高因特网的语音质量，就必须在语音传输过程中进行回声消除。AEC是基于自适应算法并可用于VoIP的声学回声消除技术。而用于AEC算法的实现与研究的硬件平台是以freescale公司的MCF5235为核心的开发板。
MCF523x系列MCU是首个以带有增强型乘加运算单元(eMAC)的ColdFIReV2内核为核心，该产品同时结合了增强型时序处理单元和10/100以太网多媒体通道控制模块(MAC)的MCU，因而具有强大的数据处理能力和丰富的接口，能够满足VoIP电话终端对数据处理速度以及网络通讯安全的要求。
AEC是以扬声器信号与由它产生的多路径回声的相关性为基础建立的远端信号语音模型，利用它可对回声进行估计，并不断地修改滤波器的系数，以使估计值更逼近真实的回声，然后，将回声估计值从话筒的输人信号中减去，从而达到消除回声之目的。
在声学回声消除器里，横向结构的自适应滤波器可通过参考信号来产生回声的副本。如果这个横向结构的自适应滤波器的转换函数与回声通道的函数模型一致，那么，回声的副本与回声就应该是一致的，这样，通过两者的抵消便可达到消除回声之目的。
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